第一天 时间 内容 目标 上午 第一部分： 4G数据业务解析与发展规划 第一节：4G时代业务标志 第二节：4G数据业务分类 案例： 第三节：现阶段重点业务解读  “过犹不及”的彩信  “食之无味”的手机报  “遥远”的飞信  “沉默”的139邮箱  “恼人”的彩铃  “多此一举”的号薄管家  “百事不通”的12580  “前途未卜”的手机电视  作为数据业务管理员在把握省公司数据业务发展的基础上，动态把握4G 业务发展特点，将无限业务结合本地市特点进行规划，同时借鉴其他国家先进经验；  同时立足目前重点考核的业务，剖析目前营销新业务特点和市场推广难点 下午 第二部分：数据业务精细化支撑点—— “营销属性库” 第一节 “营销属性库”使用方法  已有的数据业务——发现客户属性  决策树等数据挖掘——客户的某些“属性”  客户消费聚类分析  主维度：消费结构及消费特征  次维度：规模、区域、行业、价格敏感度  辅助维度：ARPU值高低顺序 第二节：“营销属性库”信息内容  客户消费特点  客户需求预测  支持制定经营策略——设计业务捆绑和资费套餐  区域化营销业绩对比分析  客户信息反馈 第三节：“营销属性库”重点之用户理解  客户的自然属性（如性别、年龄、职业）  客户的行为属性（消费行为、使用渠道等）  增值业务订购、退订信息——内容偏好、价格敏感、使用时间偏好  增值业务使用记录信息——频次、时间  客户的偏好（对具体业务的兴趣对渠道的偏好等）  购买“驱动因素”：个人属性和兴趣爱好  购买“限制因素”：消费能力、技术接受力、业务认识和获取 第四节：“营销属性库”重点之用户分类  潜在用户特点及应对  不活跃用户特点及应对  价格敏感型  耍酷型  无知型  活跃用户特点及应对  退订用户特点及应对  捆绑用户特点及应对 第五节：“营销属性库”运用  用户细分  业务组合  交叉营销 成功案例借鉴：韩国SKT笑话类业务定制  在系统数据日益完善的情况下，教会数据业务管理员使用 “营销属性库”  “营销属性库”包括：涵盖：数据业务属性库使用方法、内容以及对于用户理解与分类  用户理解包括：用户具体需求、用户喜欢什么增值业务、使用这些业务的能力和障碍、对营销渠道定的偏爱  基于用户理解的基础上对数据业务使用状态的不同客户进行分类管理，使之向活跃用户转变