会员制是一种沟通媒介，其核心价值是更好的实现公司与客户的关系管理，最终目的是为了提升客户的满意度，从而打造企业的忠诚客户。在会员制营销体系的搭建中，会员数据库的建立和分析在其中越发变得重要。以前，我们通过会员的数据分析只能知道“发生了什么事”，现在，我们不仅能知道“发生了什么事”，还能知道“为什么会发生这些事”，甚至是可以预测“将要发生什么事”。

但在解决数据分析之前，得要先解决数据的收集。要知道，现在世界每十八个月信息量会翻倍，也就是每一年半，新的信息会淹没之前的信息，这个时候，我们要会甄别什么信息对我们是有用的，什么样的信息可以舍弃。

一般来说，我们简单把信息分成结构化数据和非结构性数据或叫多元结构性数据；

客户填写资料、市场活动、企业网站数据就是一些结构化数据，但这些数据信息量很少，只占我们数据分析的很少部分；

而那些诸如社交媒体数据、地理位置、移动互联网数据、分类传感器交互数据就是大数据中属于非结构性数据的范畴，这些数据在几年前可能不会被运用甚至是注意，但在如今竞争激烈的市场中就显得越发珍贵了。

在碎片般的数据信息之海中，谁沉？谁浮？你，准备好了吗？

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