夏剑辉，山东人，“四维金融投资技术”创始人，经济学家，金融博士，福生富金融资产管理（香港）有限公司董事长。
他从1992年开始致力于金融衍生品投资技术研究，历经20年在破解隐藏于金融衍生品“已有数据”与未来“拐点数据”之间的数据运算法则的基础上，研发出一种全数据化的金融大数据推算技术---四维金融投资技术，通过提取金融衍生品已经发生的数据，就能准确地推算出：其一，金融衍生品未来趋势，其二，时间拐点数据，其三，价位拐点数据，突破了投资者运用西方指标分析技术做投资，只能取得50%准确率的技术瓶颈，达到了几近完美的技术准确率，成为金融衍生品市场“打遍天下无敌手”的独门利器。
该技术的横空出世解决了这项被西方经济学家认定为无解的世界难题，成为自亚当.斯密创立西方经济学以来，最富有经济价值、最值得获得诺贝尔经济学奖的原始性创新技术成果。
    著有五部著作：
其一，《四维时空股票预测学》，1998年汕头大学出版社出版。
其二，《四维时空股票预测学精要》，2000年南海出版公司出版。
其三，《四维股票期货技术解密》，2006年南海出版公司出版。
其四，《四维股票期货技术详解》，2007年复旦大学出版社出版。
其五，《四维金融投资技术》，2012年海天出版社出版。
注：部分著作已被北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、上海财经大学、山东大学等著名大学图书馆收藏。
附：个人科研成果介绍
一项全数据化的金融大数据推算技术---四维金融投资技术
1、全数据化：该技术从数据的提取到数据的繁复推算，整个过程像做数学题一样，彻底摒弃了人为的分析、判断以及来自市场的各种消息。
2、金融大数据：该技术产品就是金融大数据。
3、推算技术：根据已经发生的数据，就能准确地推算出：其一，金融衍生品未来趋势，其二，时间拐点数据，其三，价位拐点数据。
4、基本原理：在破解隐藏于金融衍生品“已有数据”与未来“拐点数据”之间的数据运算法则的基础上，研发出一种金融大数据推算技术，突破了投资者运用西方指标分析技术做投资，只能取得50%准确率的技术瓶颈，达到了几近完美的技术准确率，成为金融市场“打遍天下无敌手”的独门利器。
譬如，2018年6月26日，根据“螺纹指数”已有价位数据3647，推算出其趋势为上升，其上升拐点小数据为3950，大数据为4505点。
二、金融衍生品投资市场现状
自金融衍生品诞生100多年以来，金融衍生品投资技术一直成为无法攻克的世界难题。在金融衍生品投资市场中，投资者常用的投资技术无非是西方的指标分析类的技术方法，其最大致命弱点是准确率很低，譬如，它们对未来趋势的把握只有50%的准确率，对未来时间拐点数据和价位拐点数据的把握仅有20%的准确率。在投资过程中，投资者除了要使用这些指标技术，还必须运用个人的知识、经验、分析和判断等，其结果只能达到与“轮盘赌”和猜测不相上下的50%左右的准确率，绝大多数投资者虽日夜操劳，却终究难以摆脱“十赌九输”宿命，金融投资市场成为吞噬资金的无底黑洞。
三、四维金融投资技术的市场优势
四维金融投资技术是为金融衍生品市场量身打造的独门利器，就在于它破解了存在于金融衍生品“已有数据”与未来“拐点数据”之间的数据运算法则，能够确保技术数据的准确性、稳定性和可靠性，帮助金融投资机构获取30～60%的年投资收益，帮助中小投资者获取80～200%的年投资收益。