l  第一章：为大数据做准备-重新认识EXCEL

1.1 日期型及字符型输入限制

1.2 数据的下拉菜单选择及输入限定

1.3 条件格式的错行显示

1.4 条件格式进行数据审阅的技巧

1.5 自动序列号的设置

1.6 保护工作表、保护工作簿

1.7 根据用户属性进行Excel区域权限设置

1.8 利用宏自动化繁琐的工作

1.9 用30个函数玩转大数据云共享

l  第二章：大数据整理加工-让EXCEL更进一步

2.1 大数据的导入与合并技巧

2.2 清洗大数据、去除不可见字符的方法

2.3 字符型日期转换为日期型

2.4 利用分列直接进行大数据转换和清洗的技巧

2.5 利用大数据的有效性来审核数据，并圈释无效数据

2.6 条件大数据连接的方法

2.7 报表转换二维大数据表的方法

2.8 空白单元格的自动填充大数据

2.9 大数据的规范与甄选

l  第三章：看透大数据-EXCEL进行多角度经营分析

3.1 数据透视表工具的高级应用：分析大数据模型构建技巧和管理分析思路，并从巨量数据中寻求规律

3.2 正确表达大数据分析中的管理发现：数据主体与图表类型的匹配原理

3.3 利用数据透视表建立大数据执行状况分析表

3.4 利用主次坐标轴做双饼图

3.5 通过堆积柱状图、主次坐标轴组合，实现期间利润明细分析趋势图

3.6 利用切割器查找大数据数据冗余问题动因

3.7 利用百分比图展示大数据各种占比变动的趋势动向

3.8 在Word，PPT等外部程序中共享大数据和分析结果，获取一致的管理视角

l  第四章：云计算谋略-用EXCEL进行大数据经营决策

4.1 利用控件进行大数据趋势性和敏感性分析

4.2 使用大数据模拟运算表，分析大数据下的量本利分析的使用案例

4.3 直观、动态的预算体系建模方式，及如何进行预算的跟踪分析

4.4 利用大数据趋势图，寻找未来数据走向

4.5 季节性营销行业的大数据预测方法

4.6 根据约束条件求得最佳方案的大数据工具使用

4.7 大数据比例分析与大数据模型应用