《数据资产金融创新和数据资产质押融资解码》

陈德胜 博士/教授/博士生导师 

擅长：经济金融分析与政策解读；战略经营规划与管理实务。

课程背景：

为深入贯彻《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》、《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》、人力资源社会保障部、中共中央组织部、国家数据局等九部委关于印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024-2026年）》的通知（人社部发〔2024〕37号）文件精神，促进数据要素合规确权；公共数据审计评估；企业数据入表融资；充分释放公共数据价值，发挥数字人才支撑数字经济的基础性作用，加快推动形成新质生产力，为高质量发展赋能蓄力。

将数据作为生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等并列为要素之一，是我国首次提出的重大理论创新。《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》指出，发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。

数据资产融资是指企业利用其拥有的数据资源，通过金融机构进行质押或信用担保，获取贷款或其他形式的融资。这种融资方式认可了数据的商业价值和金融属性，将数据视为一种可以增值、保值或用于融资的资产。相比于传统融资模式，数据资产融资可以快速响应市场变化，通过数据资产的实时分析和应用，及时调整融资策略，为企业带来更多的选择，加速企业数据价值实现、促进企业数据管理和利用，帮助企业快速将数据资源转化为经济价值。

为此，本课程对数据资产金融创新和数据资产质押融资进行深入全面的解码。

授课老师近30年的经济金融管理理论政策学习研究和工作实践经验，深入参与国家科技相关政策的论证和分析，逻辑严谨，思路清晰；通过深入浅出的理论与案例分析相结合，通俗易懂。

课程收益：

1、通过解读，帮助学员全面学习了知数据资产金融创新。

2、通过解读，帮助学员全面学习了知数据资产质押融资。

课程对象：

金融机构、银行数据资产运营管理师

课程时间：

0.5天

课程方式：

主题讲授+视频欣赏+情景模拟+案例研讨+学员分享+落地工具+头脑风暴

课程大纲：

一、数据资产入表与金融创新

(一) 数据资产化的意义和影响

1. 大数据产业发展规划对数据资产化的影响

2. 数据二十条对入表的要求

3. 财政部 2023 年发布的三项与数据资产相关文件的影响

4. 数据资产入表对企业的影响

5. 数据资产化形成的业务路径

(二) 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》解读

1. 《暂定规定》制定目的

2. 数据资源入表的范围

3. 数据资源价值管理的4条路径

4. 数据资源入表全景图

5. 《暂行规定》案例解读

6. 公开发布入表案例的解读

7. 数据资产化中的成本归集

8. 数据资源入表信息披露

9. 数据资源入表难点探索与实施误区

(三) 数据资源入表实施路径

1. 数据资源入表路径图和调研

2. 数据资源入表方案编制和实施

（四）数据资产价值实现——企业的数据资产如何合法合规变现

1、哪些数据能成为资产并需要入表的

什么是资产；什么是数据资产；能成为数据资产并需要入表的常见类型；数据资源化和数据资产化；使用数据过程中经常碰到的问题；数据资产目录目录的价值；数据价值判断

2、数据成为资产需具备哪些条件

数据确权、数据合规+可计量+预期经济价值流入

3、数据资产价值实现与变现方式

数据资产入表；数据融资质押；数据交易流通

（五）数据确权与产权登记实务指引

1、数据确权登记的现状与主要登记路径

2、数据确权与产权登记实务：数据知识产权登记；数据产品登记；数据资产登记；数据公证登记；数据要素登记

（六）数据合规与合规风险识别及数据合规尽职调查

1、企业数据合规“暴雷”案例分析

2、企业常见的数据合规风险识别与处置

3、交易条款设计与数据合规尽职调查

4、安全合规及认证体系与数据安全风险评估重点和难点

（七）数据资产评估实务与重点问题解析

1、价值类型与评估方法（成本法、收益法、市场法）

2、评估过程：前期准备；现场调查；质量评价；市场调研；评定估算；出具报告

3、数据资产估值的实践难点

4、案例分析：项目名称；项目背景；评估目的；评估对象和评估范围；价值类型；评估基准日；评估程序；评估方法；项目进展；项目意义

（八）数据资产入表的理论与实务及合规管理重点

1、数据资产的基本概念辨析：数据、数据资源、数据资产、数据治理、数据产品、数据资产评估

2、数据资产入表的政策依据

3、数据资产入表的基本原则、参与主体和流程路线

4、数据资产化实现路径及其关键步骤——数据资源化、资源产品化和产品价值化

5、成本的归集、分摊与会计确认和计量及税务处理

6、数据资产的列报与披露

7、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》及数据资产入表的难点

8、数据入表合规管理重点——反舞弊

三、数据资产质押融资解码

(一) 数据要素×金融服务——数据的场景开发、数据要素价值挖掘及数据产品化操作流程

1金融服务业数据资产化现状与展望

2数据要素价值发现与数据的场景开发及数据价值场景化挖掘

3数据产品的设计、测试与运用

4数据产品的特点、数据产品的形态、数据产品的计费方式

5数据资产的商业模式及应用

6数据资产建设路径与实现

（二）数据资产质押融资业务的机遇与挑战

1可质押的数据资产

2怎么去评估数字资产的价值？

3数字资产如何进行抵押或质押？

4数据资产质押的法律问题

5数字资产发生违约的风险，包括违约后银行需进行的操作

6数据资产质押融资业务的对策

（三）数据资产化视角：政企银合作、资本运作策略与市值管理

1数据资产化战略与数据资产化的发展创新和实践

2数据要素金融化创新与数据资产融资的成功案例解析——数字资产质押、授信、增信、信托、证券化

3数据资产化中的政企银合作、资本运作策略及市值管理

（四）数字资产质押贷款的具体操作

1、确权定价

2、质押环节

3、贷款发放

4、赎回与处置

5、合规监管

（五）数据资产融资实践案例

1佳华科技数据资产质押融资案例

2微言科技无质押数据资产增信贷款案例

3贵州东方世纪科技股份有限公司数据资产融资案例

4福茶网数据资产融资案例

5数库科技数据资产质押授信案例

6智慧港城（烟台）数字科技发展有限公司数据资产融资案