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达飝:潜入变革时代深水区——人工智能与区块链解析与应用
2018-03-12 3017
对象
非理工背景管理干部
目的
见下文
内容


潜入变革时代深水区——人工智能与区块链解析与应用


 

课程背景

本课程就变革时代前沿技术 ——人工智能 (Artificial Intelligence)、区块链(Block Chain)、大数据(Big Data)与云计算(Cloud Computing)及其应用进行解析介绍。

本课程为非制造业企业、非理工科背景管理者专门订制。

为支持非理工科背景管理干部,在急聚变革时代,驾驭日新月异的技术进步,本课程站在个人职业生涯的角度,专门提供了美帝正规军培训指挥官“外行如何管理内行”的方法(approach), 和德国BMBF智库中“外行如何管理技术专家”的物理模型(model)。


 

课程安排:6课时、或12课时 (6课时/天)

课程对象:金融、保险、邮政与服务业、教育行业和相关监管机构等;

                   地方政府工业信息产业、开发区招商相关责任官员。


课程总目录

开课热身 课程破冰

第一部分  必备基础

第二部分  人工智能解析

第三部分  区块链解析

第四部分  大数据解析

第五部分  云计算解析

第六部分  非理工背景管理者加餐

第七部分  研讨答疑互动互勉



课程细化大纲

自我介绍

热身:认知变革 ——我们从传统管理、精益管理、敏捷管理一路走来……

热身:两化融合“硬道理” ——与您共勉

热身:转型升级“硬道理” ——与您共勉

热身:如何学习、解读西方先进技术

热身:变革时代管理者必察 ——语言误区

热身:赢在思维

         鱼刺图(因果图)再认识     SWOT再认识

破冰:东西方迥异的工程思维习惯


第一部分  必备基础

1.1 人工智能的起源 ——思维变革

1.2 跨国 500 强巨头内部密训 ——东西方迥异的工程思维习惯

1.3 变革时代管理者必察 ——什么是流程?

1.4变革时代管理者必察 ——什么是“抓手”? Go Techniques

1.5 流程中的流程 ——瓶颈管理 Bottleneck Operation

1.6 并行工程 Concurrence Engineering

1.7 迭代工程 Iterative & Incremental Engineering

1.8 现代情报与反情报(数据安全)


第二部分  人工智能解析

2.1 人类智能,人造智能与人工智能

比特与原子 Bits & Atoms

推理  知识  策划  学习  

实例解析

2.2 人脑学习pk机器学习

自然语言处理 NLP  语法  分析树  形式语法  文本挖掘  机器翻译

感知与理解

统计方法  计算机智能

数学优化  逻辑归纳与推理  概率经济方法

心理  语言  哲理  脑神经  人工心理学

实例解析

2.3 知识表达

常识知识  常识知识的子符号

知识表达  知识工程

默认推理与资质质疑

情景化人工智能  

实例解析

2.4 机器知觉

计算机视觉  语音识别  触觉传感器  面孔辨别

目标识别

生物识别 Biometrics

实例解析

2.5人工智能工具介绍

最佳化与最适化

深度前馈神经网络

深度学习  卷积神经网络 CNNs

2.6人工智能评估

图灵测试

实例解析

实例一:Google在线机器助手 Mr.&Miss Siri

实例二:垃圾邮件过滤

实例三:数学猜想证明

实例四:棋类博弈(围棋)

实例五:运动博弈(乒乓球)

实例六:编写出火爆爱情小说

实例七:监控高危病人

研讨:全自主无人驾驶汽车——人工智能对软件和硬件的呼唤


第三部分  区块链解析

3.1 区块链技术起源与发展历程

3.2 区块链基本概念描述

3.3 区块链的颠覆性特征

3.4 数字货币与智能合约

     区块链1.0 ——数字货币

     区块链 2.0 ——智能合约

3.5 区块链标准化路线图

     基础标准    业务应用标准    过程方法标准    可信互操作标准    信息安全标准

     中国政府对区块链的态度

     部分国家、地区、机构、全球会计审计四巨头和著名跨国集团对区块链的态度


第四部分  大数据解析

大数据和小数据

大数据的5Vs特性    大数据可视化(变成小数据)

大数据技术    捕获    承载    存储    监控    发掘    备份    分析    优化

大数据革命、小数据提供革命机遇

研讨:大数据洪流将终结科学研究方法? 天气预报与豆腐渣工程?

大数据安全

中国国家大数据安全工程实验室 (2017.2.12)


第五部分  云计算解析

什么是云计算

云计算服务的基本特征

区分两种控制论 Cybernetics vs Control theory

服务模式    IaaS    PaaS/iPaaS    dPaaS    BaaS/MBaaS    SaaS

公共客户端   云计算收费方式

云部署和云架构    私有云    公共云    混合云


第六部分  非理工背景管理者加餐

6.1 外行如何管理内行

美帝军标MIL-STD-1629A介绍

“6+4” 法则(“势利眼”法则/“6+4” Criteria)

6.2 文科背景主管如何管理技术专家

德国BMBF(教育与科学部)智库介绍

万有系统(Resilience Control System)


第七部分  研讨答疑互动互勉

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