第一部分 什么是DevOps

1.1   什么是DevOps

1.2   DevOps与敏捷有什么不同

1.3   DevOps与ITIL以及ITSM有什么不同

1.4   DevOps与可视运维

1.5   DevOps的基本原则

1.6   DevOps模式的应用领域

1.7   DevOps的价值

1.8   DevOps案例分析：失败的发布

第二部分 DevOps发展阶段

1.9   阶段1:面向沟通和协作的流程优化

1.10阶段2:面向部署和运营的工具和自动化运维

1.11阶段3:基于持续集成的持续交付

1.12阶段4:平台化

1.13阶段5:体系化

1.14阶段6:智能化

第三部分

基于DevOps的运维管理流程

1.15思考：什么是（不是）DevOps，我们如何实现DevOps

1.16弄清为什么

1.17实现组织合作

1.18实践：持续改进循环

1.19思考：持续部署就意味着用户满意么？

1.20DevOps≠Chef/Puppet

1.21DevOps不仅仅是工具

1.22Chef/Puppet是DevOps工具链中的可选工具

1.23仅靠Chef/Puppet本身无法实现Full-Stack部署自动化

1.24工具应用：Puppet, Jenkins等

第四部分、基于DevOps的运维管理体系

1.25数据库变更部署自动化秘诀

1.26瞬息万变的世界：敏捷&DevOps

1.27数据库变部署流程的挑战

1.28安全的数据库部署自动化

1.29DevOps与信息安全

第五部分、基于DevOps的技术设计

1.30讨论：什么是明智的标准化？

1.31讨论：我们应该忘记这些规则么？

1.32Netflix的负载均衡

1.33Prezi加入客户端负载均衡俱乐部

1.34Netflix验证

1.35不适用于完美主义者

1.36因此所有的特定规则都不好吗？

1.37固定的接口集

1.38DevOps的规则

1.39实战演练

第六部分、DevOps经典实践（案例分析）

1.40梁安定：解密腾讯SNG云运维平台“织云”

1.41Etsy是如何做到每天50次以上部署的

1.42跟Monty Taylor和Jim Bliar聊Openstack的持续集成与自动化测试

第七部分、全量-研发运营一体化（DevOps ）能力成熟度模型介绍